Dikatakan bahwa makanan terbaik datang dari hati, bukan dari buku resep. Tapi di dapur USDA ini, tidak ada sejumput pun, tidak ada sesendok atau sedikit pun. Di sini, ahli gizi berjas putih dengan susah payah mengukur setiap bahan, hingga sepersepuluh gram.
Sheryn Stover diharapkan memakan setiap remah pizzanya; potongan kecil apa pun yang dia lewatkan akan dikembalikan ke dapur, di mana potongan tersebut akan diperiksa seperti bukti adanya kejahatan pola makan.
Stover (atau peserta #8180, begitu dia dikenal) adalah salah satu dari sekitar 10.000 sukarelawan yang terdaftar dalam studi nutrisi senilai $170 juta yang dijalankan oleh National Institutes of Health. “Pada usia 78 tahun, tidak banyak orang yang bisa melakukan penelitian yang akan berdampak pada banyak orang, dan saya pikir ini adalah kesempatan bagus untuk melakukan hal itu,” katanya.
Berita CBS
Ini disebut Nutrisi untuk Studi Kesehatan Presisi. “Saat saya memberi tahu orang-orang tentang penelitian ini, reaksi yang biasanya muncul adalah, ‘Oh, keren sekali, bolehkah saya melakukannya?’” kata koordinator Holly Nicastro.
Dia menjelaskan apa sebenarnya arti “tepat”: “Nutrisi presisi berarti menyesuaikan nutrisi atau panduan pola makan untuk individu.”
Pemerintah telah lama menawarkan pedoman untuk membantu kita makan lebih baik. Pada tahun 1940-an kami memiliki “Basic 7”. Pada tahun 50-an, “Basic 4.” Kami telah memiliki “Roda Makanan”, “Piramida Makanan”, dan saat ini, “Piring Saya”.
Berita CBS
Semuanya bertujuan baik, hanya saja semuanya didasarkan pada rata-rata – yang mana yang paling berhasil bagi sebagian besar orang, pada sebagian besar waktu. Namun menurut Nicastro, tidak ada satu cara makan terbaik. “Kami tahu dari hampir setiap penelitian nutrisi yang pernah dilakukan, kami memiliki variabilitas individu,” katanya. “Artinya, ada beberapa orang yang akan merespons, dan ada pula yang tidak. Tidak ada satu solusi yang bisa diterapkan untuk semua.”
Peserta penelitian, seperti Stover, semuanya diambil dari program studi NIH lain yang disebut Kita Semuasebuah upaya besar-besaran untuk membuat database setidaknya satu juta orang yang menyumbangkan segalanya mulai dari catatan kesehatan elektronik hingga DNA mereka. Dari penelitian All of Us itulah Stover menemukan bahwa dia memiliki gen yang membuat beberapa makanan terasa pahit, yang dapat menjelaskan mengapa dia makan lebih banyak jenis makanan tertentu dibandingkan jenis makanan lainnya.
Profesor Sai Das, yang mengawasi penelitian di Universitas Tufts, mengatakan tujuan nutrisi presisi adalah untuk menelusuri lebih dalam perbedaan individu tersebut. “Kami beralih dari sekedar mengatakan semua orang melakukan hal ini, menjadi bisa mengatakan, ‘Oke, jika Anda memiliki karakteristik X, Y, dan Z, maka Anda lebih cenderung merespons diet, dan orang lain yang memilikinya. Karakteristik A, B, dan C akan merespons pola makan secara berbeda,” kata Das.
Ini merupakan komitmen besar bagi Stover, yang merupakan salah satu dari 150 orang yang dibayar untuk tinggal di beberapa lokasi pengujian di seluruh negeri selama enam minggu – dua minggu sekaligus. Tepatnya dia bahkan tidak bisa berjalan-jalan tanpa pendamping diet. “Yah, kamu bisa berhenti dan membeli permen … amit-amit, kamu tidak bisa melakukan itu!” dia tertawa.
Saat dia di sini, semuanya mulai dari tingkat metabolisme istirahatnya, persentase lemak tubuhnya, kandungan mineral tulangnya, bahkan mikroba di ususnya (dicerna oleh mesin yang pada dasarnya adalah alat pembaca tisu toilet pintar) sedang dianalisis untuk mengetahui perbedaannya. dari milik orang lain.
Nicastro berkata, “Kami benar-benar berpikir bahwa apa yang terjadi pada kotoran Anda akan memberi tahu kami banyak informasi tentang kesehatan Anda dan bagaimana Anda merespons makanan.”
Berita CBS
Stover mengatakan dia tidak keberatan, kecuali suara aneh yang dihasilkan mesin tersebut. Meskipun ia adalah peserta yang tinggal di rumah, ribuan orang lainnya berpartisipasi dari rumah mereka, di mana perangkat elektronik yang dapat dikenakan melacak semua jenis data kesehatan, termasuk kacamata khusus yang mencatat semua yang mereka makan, yang diaktifkan ketika seseorang mulai mengunyah. Kecerdasan buatan kemudian dapat digunakan untuk menentukan tidak hanya makanan apa yang dimakan seseorang, namun juga berapa banyak kalori yang dikonsumsi.
Penelitian ini diperkirakan akan selesai pada tahun 2027, dan oleh karena itu, kita mungkin mengetahui tidak hanya untuk mengonsumsi lebih banyak buah dan sayur, namun kombinasi makanan apa yang terbaik untuk kesehatan. kita. Pertanyaan yang bahkan Holly Nicastro tidak bisa menjawabnya adalah, maukah kita mendengarkan? “Anda bisa menuntun kuda ke air; Anda tidak bisa membuat mereka minum,” katanya. “Kita dapat menyesuaikan intervensi yang dilakukan sepanjang hari. Namun satu hipotesis yang saya miliki adalah jika panduan ini disesuaikan dengan individu, maka individu tersebut akan lebih mungkin untuk mengikutinya, karena hal ini untuk Sayaini dirancang untuk Saya.”
Untuk informasi lebih lanjut:
Cerita diproduksi oleh Mark Hudspeth. Editor: Ed Givnish.
Indeks resep “Minggu Pagi” 2024 “Masalah Makanan”.
Saran menu lezat dari koki papan atas, penulis buku masak, penulis makanan, pemilik restoran, dan editor majalah Food & Wine.
